AI-vindbaarheid meten

AI-antwoorden zijn niet stabiel: dezelfde vraag kan vandaag een ander antwoord geven dan morgen. Dat maakt meten lastiger dan een positiecheck in Google, maar niet onmogelijk. Je meet een tendens, niet een exacte positie.

Hieronder de methode die ik voor klanten gebruik. Je kunt hem zelf overnemen met niets meer dan een spreadsheet en een uurtje per maand.

Schrijf twintig tot vijfentwintig vragen op zoals een klant ze zou typen, niet zoals je ze zelf zou formuleren. Meng drie soorten: keuzevragen ('welke SEO specialist in Utrecht helpt MKB?'), prijsvragen ('wat kost een SEO specialist per maand?') en uitlegvragen ('SEO specialist of bureau, wat is beter?').

Neem ook vragen mee waarin je bedrijf niet voorkomt maar waar je wél in wilt staan. Dat zijn je groeivragen; daar hoort de meting de komende maanden te bewegen.

Eén: word je genoemd, ja of nee. Twee: hoe word je beschreven — klopt de beschrijving en staat er een feit bij zoals prijs of werkgebied? Drie: welke andere partijen worden genoemd en in welke volgorde.

Dat derde punt wordt vaak overgeslagen en is juist het meest bruikbare. Zie je steeds dezelfde drie concurrenten, dan kun je hun pagina's en vermeldingen bekijken om te zien welk soort bron wordt overgenomen.

Houd het simpel: vermeldingspercentage per assistent, dus het aantal vragen waarin je genoemd wordt gedeeld door het aantal gestelde vragen. Daarnaast een kwaliteitsscore van één tot drie voor hoe accuraat de beschrijving is.

Meet altijd op dezelfde manier: dezelfde vragen, geen eerdere gespreksgeschiedenis, geen inlogsessie waarin de assistent je al kent. Anders meet je je eigen voorgeschiedenis in plaats van de werkelijkheid voor een nieuwe klant.

Word je bij keuzevragen niet genoemd maar bij prijsvragen wel, dan zijn je feiten sterk en je autoriteit zwak: werk aan reviews en externe vermeldingen. Word je genoemd met een verkeerde beschrijving, dan zijn je eigen pagina's onduidelijk of inconsistent met je profielen.

Zie je nul vermeldingen over de hele linie, begin dan niet bij AI maar bij indexatie: sta je volledig in Google én Bing? In negen van de tien gevallen ligt daar de oorzaak.

Eén keer per maand is genoeg; vaker meten levert vooral ruis op omdat modellen per dag wisselen. Wijzigingen aan feiten en structuur zie ik in de praktijk vaak binnen enkele weken terug. Nieuwe externe vermeldingen werken langzamer, omdat ze eerst geïndexeerd moeten worden.

Verwacht geen rechte lijn omhoog. Een gezond verloop is schommelend maar stijgend over een kwartaal. Eén tegenvallende maand is geen signaal; twee achter elkaar is dat wel.

In mijn maandrapportage staat per assistent het vermeldingspercentage, de letterlijke antwoorden op vijf vaste sleutelvragen, de genoemde concurrenten en één actie voor de volgende maand. Geen dashboard vol grafieken, maar een pagina die je in vijf minuten leest.

Die letterlijke antwoorden zijn belangrijker dan het percentage: daarin zie je met eigen ogen hoe een potentiële klant over je bedrijf te horen krijgt.